Prognozowanie i symulacje

Dodano: 10 lat 10 miesięcy temu

Oferujemy osobom studiującym wsparcie w zakresie tematyki związanej z przedmiotami ścisłymi na poziomie uczelni wyższych. Prognozowanie i symulacje są obszarem nauki z którym mają do czynienia studenci marketingu na wielu uczelniach. Rachunki oraz metody prognozowania i zadania są źródłem kłopotu ze względu na skomplikowane procedury obliczeniowe takie jak np. występujące w modelach trendu pełzającego, modelach VAR lub modelach ARIMA. Prognozowanie i symulacje określają nam zarówno tematykę teorii prognozowania jak i ich precyzję czyli obliczenia ich błędów ex-post i ex-ante co pozwala na ocenę modelu jako dobrego lub niepoprawnego predykatora. Innym trudnym tematem jest prognozowanie ekonometryczne polegające na budowie modeli ekonometrycznych czyli oszacowaniu ich równania, następnie weryfikacji i wyliczenia z ich użyciem prognoz na następne okresy. Przebieg ten jest złożony ze względu na potrzebę użycia specjalistycznego oprogramowania ja np. Gretl, Statistica lub zręcznego użycia formuł Excela. Inne metody prognozowania jakie określone są przez przedmiot prognozowanie i symulacje i które napotykają studenci w trakcie roku akademickiego to przede wszystkim : metoda Browna, Holta, autoregresji, trendu liniowego, średniej ruchomej ważonej oraz metody naiwne. Metody prognozowania skutecznie opracować można w Excelu wstawiając w komórki odpowiednie formuły lub wykorzystując wbudowane w ten program funkcje statystyczne. Niektóre metody prognozowania są także dostępne w profesjonalnym pakiecie obliczeniowym jak StatisticaPL. działania pomocą programu są wygodne ponieważ otrzymujemy wyniki w ułamku sekundy a naszą rolą jest tylko adekwatne wnioskowanie. Jeśli potrzebna jest Tobie pomoc w zakresie przedmiotu prognozowanie i symulacje możemy szybko wspomóc w tym kłopocie. Jeżeli jakiś inny przedmiot ścisły spędza ci sen z powiek możesz na nasze barki zrzucić ten problem a my z chęcią rozprawimy się z nim w krótkim terminie.

Podobne wpisy

Komentarze

Kategorie